2025年7月16日（水）、株式会社AndTechは、「データ同化を用いたベイズ最適化による材料探索の効率化とプロセスインフォマティクスの実例」というテーマで、Zoomによるオンラインセミナーを開催します。このセミナーでは、奈良先端科学技術大学院大学の准教授、原嶋 庸介氏を講師に迎え、データ同化とベイズ最適化の最前線に迫ります。参加費は45,100円（税込）で、事前に申し込むことで資料が電子的に配布されます。

このセミナーの魅力は、実験データとシミュレーションデータを統合することで、高精度な予測モデルを構築する方法論に触れられる点です。近年、材料開発においてはデータ科学の活用が進んでいますが、特定の材料特性に関するデータが十分に得られないことが多く、限られたデータでの解析手法が求められています。データ同化は、このような課題に対して非常に有効な手法であり、講義ではその基礎や実際の事例を交えた演習が行われます。

セミナーでは、データ同化プログラム「CLAUDE」の使用方法や、多制御変数に適用可能なデータ同化手法の基礎について学ぶことができます。また、実験とシミュレーションの統合によるプロセスインフォマティクスの実例も紹介されるため、理論だけでなく、実際の応用についても深く理解できる機会となるでしょう。

特に注目すべきは、データ同化を用いたBayes最適化のセクションです。Bayesの定理と事後分布を利用したこの手法は、材料開発における最適化問題を解決するための強力なツールとなります。また、光触媒化合物の焼成プロセスに関する特徴量生成や、焼成プロセスのDynamic Monte Carloシミュレーションを通じて、実験・シミュレーション・機械学習の統合による触媒活性予測モデル構築の実践的な知識を得ることができます。

このセミナーは、特に材料開発に興味がある研究者やエンジニアにとって、実験とシミュレーションの相乗効果を探る絶好の機会です。データ同化の概念や手法を学ぶことで、より高精度な予測を実現し、研究の効率化を図ることができるでしょう。参加者は、Google Colaboratoryを用いた演習を通じて、実践的なスキルも身につけることができます。

AndTechは、化学や素材、エレクトロニクス、自動車、エネルギー、医療機器など幅広い分野のR&Dを支援するサービスを提供しており、今回のセミナーもその一環として位置づけられています。「データ同化・ベイズ最適化 材料開発」講座を通じて、参加者は新たな視点を得ることができるはずです。

この機会を逃さず、ぜひ参加を検討してみてはいかがでしょうか。詳細はAndTechの公式サイトでご確認いただけます。